
L'Industrie 4.0 est définie comme l'intégration de technologies digitales intelligentes et connectées dans la production et les processus industriels. Elle intègre les réseaux IoT industriels, l'IA, le Big Data, la robotique et l'automatisation des systèmes.
La première révolution industrielle a démarré en Angleterre avec la mécanisation grâce en premier lieu à la machine à vapeur utilisées dans mines de charbons à partir de la fin du XVIII siècle
Un siècle plus tard, l'utilisation du pétrole et de l’électricité a permis la seconde révolution industrielle en réduisant notamment la taille des machines et en augmentant le spectre de la mécanisation.
Au milieu du XX e siècle, le développement de l'automatisation entame la troisième révolution industrielle. C'est également à cette époque qu’apparaissent les premiers systèmes informatisés conçus pour gérer et analyser les données.
Aujourd'hui, l’internet, le collectage d’un nombre abyssal de données, le traitement de l’information par des algorithmes « intelligents » dans la production sont au cœur de la quatrième révolution industrielle.
Selon la stratégie de chaque entreprise le concept de l'Industrie 4.0 se traduit par :
L’échange d’informations issues de capteurs intelligents en temps réel par internet (Internet of Thing) disponibles sur des supports mobiles (ordinateurs portables, smartphones, lunettes connectées, montres connectées)
o Surveillance des lignes automatisées et accès à distance
o Réduction des déplacements
o Surveillance qualité
o Sécurité des bâtiments
o Sécurité des employés
o Evolution des conditions de travail
o Gestion du trafic des navettes
o Gestion des opérations de support à la production
Les applications de l’IOT sont de plus en plus présentes dans la ville : gestion du trafic, surveillance de la pollution, cycle de ramassage des déchets, gestion du stationnement, gestion de l’éclairage, de la sécurité (caméras).
Dans le domaine de la logistique, les applications concernent le suivi et l’analyse des stocks, la régulation de l’entreposage (température, humidité, sécurité), la gestion de la flotte véhicule (affectation, trajet, horaire, sécurité), le suivi des expéditions (emplacement).
L’IOT est de plus en plus présent dans le domaine de la domotique par notamment la gestion d’énergie (thermostat intelligents), l’éclairage (contrôle des ampoule LED) , la sécurité (caméras et détecteurs visibles à distance) , les robots de nettoyage piloté à distance
La collecte, le stockage et le partage en temps réel des données via internet
o Aide opératoire digitale
o Elaboration de tableaux de bord numérisés
o Suivi de la traçabilité
o Amélioration du produit
Les algorithmes d’analyse qui traitent les informations provenant des machines et des systèmes. (La Big Data et l’analytique IA)
o Optimisation de la production (décomposition du TRS de ligne)
o Optimisation des stocks et des déchets
o Optimisation des énergies
o Anticipation les pannes ou les besoins de maintenance
o Prévision des interventions au moment le moins gênant
Les Robots autonomes et collaboratifs dans le domaine de la production industrielle et des services
o Révolution des interfaces hommes-machine
Les jumeaux numériques ou clone numérique qui reconstitue numériquement un objet, une opération ou un système.
o Etudes ergonomiques des postes
La technologie 3D injection, impression, visualisation
o Présentation des produits
o Réduction de matière
La superposition de la réalité avec des éléments issus d’un système numérique (son, image…)
o Amélioration de la sécurité
La gestion de la Cybersécurité liée l’augmentation des connexions entre les systèmes industriels qui accroit la vulnérabilité des entreprises.
Dans le contexte de l'industrie 4.0, le Manufacturing Execution System (MES), qui gère, surveille et contrôle les opérations de production en temps réel, évolue pour s'intégrer aux technologies avancées et permet une production plus connectée, intelligente et flexible.
L’évolution technologique du MES qui se concentre sur les activités de fabrication entraîne l’amélioration de l’ERP (Enterprise resource planning) qui lui centralise les données de toute l'entreprise, couvrant les fonctions principales : la production, la comptabilité, la gestion des ressources humaines, la gestion des stocks, les achats, les ventes, la gestion des commandes, la logistique
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